证券之星消息，近期格灵深瞳（688207）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：
根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司属于“软件和信息技术服务业”（行业代码为I65）。根据《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“新一代信息技术产业”中的“人工智能”行业。
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国高度重视人工智能行业的发展，从《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》到“人工智能+”行动，我国不断加强人工智能发展的顶层设计。作为形成新质生产力的重要引擎，“人工智能+”在去年首次被写入政府工作报告中，中央及各地政府将其确立为重点发展方向，陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施，积极实施“人工智能+”行动，旨在推动产业创新，提升区域经济的科技竞争力。2025年3月，《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住人工智能技术突破的机遇，使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，努力推动人工智能真正能够赋能千行百业、走进千家万户。2025年7月，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。
公司以“让AI造福人类，让世界更安全更宜居更健康”为愿景，专注于将先进的计算机视觉、多模态大模型、大数据分析和机器人等技术与应用场景深度融合，基于国产化芯片，提供面向智慧金融、城市管理、政务及特种、智慧教育等领域的人工智能产品、智能终端计算设备及解决方案。
公司经过多年的技术研发与积累，已有效掌握了多模态大模型技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术、机器人感知与控制技术、视频动作分析技术、信息安全及可靠技术等方向的多项核心技术，凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验，人工智能产品已成功在智慧金融、城市管理两大战略赛道，以及政务及特种、智慧教育两大创新领域实现落地应用，其中：
智慧金融领域已覆盖中国农业银行全国各省市的上万家网点，包含运营、安防、营销、反欺诈等多个金融业务场景，并开始在其他银行机构进行试点。2025年，公司推出了全新的金融Super-Agent平台，利用智能体专注于解决金融行业各种复杂数据处理问题，诸如贷前贷后场景中的各类文档检查与比对、财务数据检查、合同数据检查等，并将检查结果融入到客户的核心流程中，在保证准确率的同时提升数倍的工作效率。目前我们正帮助多家银行客户实施智能体的开发落地工作，公司将努力打造标杆案例，通过Super-Agent平台快速为客户开发部署智能体，形成可复制的、高准确率、高效率的行业智能体。
城市管理领域已覆盖全国多省市的公安局、公安交通管理局、政法委员会等政府机关或企事业单位，基于视觉语言大模型的新一代智能视图大数据系统已经开始在各地落地试点，车路协同感知MEC产品已进行交付，同时车载视频记录取证设备、交通事件分析系统等产品已在多省市应用交付。
智慧教育领域，中考产品继续应用于北京等地的初中学业水平考试现场，此外，公司已完成了产品体系迭代升级，从聚焦体育中考到覆盖校园全场景，提供了一套完整闭环的校园智慧体育产品，涵盖操场、体测室、运动角和中考考场等，产品覆盖的学校规模与去年同期相比有所提升。
政务及特种领域提供以国产化芯片为核心的智能终端计算设备，提供的产品形态包括主板以及信创类、加固类平板电脑、笔记本电脑与智能硬件、通信终端类产品等，产品已在行业内批量供货。此外，公司将人工智能技术与终端产品进行整合研发，并于2025年第二季度发布了基于国产化硬件平台的大模型一体机与AIPC产品。
公司的盈利主要来源于向客户提供面向应用场景的解决方案以及满足国产信创要求的人工智能软硬件产品获得销售收入，公司自主研发的人工智能产品主要包括灵感多模态大模型、AI开发平台、智源边缘计算平台、灵犀数据智能平台及深瞳行业应用平台；人工智能产品既可以标准化模式销售，也可根据客户需求进行产品组合，提供定制化服务，以整体行业解决方案向客户交付。
公司构建了覆盖母公司及控股子公司的协同化研发体系，根据项目特性灵活采用瀑布开发模式、敏捷开发模式，在产品生命周期管理基础上，通过不同研发模式适配多元化业务场景，实现技术资源高效复用与市场需求的精准响应，以用户需求为核心进行研发活动，并对整个产品生命周期进行管理，在过程中不断对执行结果和阶段目标进行总结复盘，通过不断迭代完善产品质量和改进研发过程。
（1）在产品需求调研阶段，公司对行业发展趋势、市场规模和用户核心需求进行调研分析，并结合公司产品战略规划，由产品团队完成需求分析，确定产品的核心目标特性和功能，由研发团队进行技术路线）在可行性验证阶段，公司进行大量算法实验以寻找合理科学的解决方案，产品经理、算法工程师、软硬件开发工程师和测试团队密切配合，在产品负责人的协调下进行多次短平快的软件原型迭代，每一次迭代都会在产品实际使用场景中进行反复实验确认，通过与客户持续沟通，调整和优化，确认产品最终形态的各功能模块和参数指标，并明确研发周期。在整个过程中，算法团队负责完成实验场景的建设和数据收集，并进行验证性实验；软件开发团队负责针对应用场景进行原型验证和开发；通用硬件团队负责对硬件产品的相关指标进行可行性实验和评估。
（3）在产品研发阶段，产品经理将总结可行性验证阶段的成果，转化为产品功能指标及开发任务，确保产品交付节点和产品定义与用户预期保持一致；算法和工程团队协同完成算法模型设计开发、数据收集清洗、功能特性开发等工作；测试团队按照产品定义对产品每个开发版本进行验收，并完成自动化测试脚本；通用硬件团队完成新硬件产品的选型评估和整体设计，有效评估产品适用性、稳定性、可靠性、国产化率等特性，并负责设备软件开发和集成，交付少量可以进行测试认证的工程样机。该阶段产品会发布多个内外部测试版本，在实践中进行快速迭代。
（4）产品发布阶段是在产品完成核心功能开发后，产品经理建立产品的标准文档、销售价格、实施方案、售后体系，通过与质量、市场、销售等部门确认，满足目标市场的销售条件时，产品正式发布；新的硬件产品会在这一阶段完成小批量验证和量产导入，实现加工生产工艺所需要的工装硬件和工具软件；测试团队进行大量密集的现场测试，确保产品满足产品定义的各类功能指标，并完成质量验收。这一阶段的完成标志产品正式版本发布。
（5）产品运营阶段在产品正式发布后，产品经理结合市场反馈与发展趋势，制定多个后续产品版本，不断创新，推出符合市场需求的产品新版本，以对产品进行持续的运营、维护和改进。
通过母公司及控股子公司之间，以及算法、产品、销售等各部门之间的深度协同机制，公司实现了研发资源的全局优化配置与创新能力的指数级放大，瀑布开发模式、敏捷开发模式相结合的双轨模式既保障了定制化业务的敏捷响应，又通过技术沉淀强化了自主产品的市场竞争力，最终形成“需求牵引创新、创新驱动增长”的良性循环。
公司不涉及硬件的直接生产。针对标准硬件、配件及服务类采购，公司形成采购计划后向供应商提出待采购产品或服务的需求，供应商按照指定的时间和地点进行交付；针对定制化硬件，公司采购主要原材料并发货至委外加工厂，由其进行生产加工，采购产品到货后，质检人员进行检验后入库。公司具有完备的产业链资源，为公司选择优质代工厂提供了强有力的支撑。公司依托代工厂已有的完善的品质控制、生产制造管理和硬件设施进行专业的代工生产；通过新产品导入、质量检验标准发布、生产工艺发布、测试检验工具发布等方式确保产品生产的有效性、一致性和稳定性。
公司结合下业的业务特点与主要产品的市场定位，在直接销售体系的基础上，积极开发渠道商，向终端客户或渠道客户（含集成商）销售产品及解决方案，使产品以不同的方式触达更多的客户，提供更加及时、高效的销售服务。其中终端客户是指直接使用公司产品及解决方案的各行业领域客户，包括金融机构、政府部门、公安机关、企事业单位等；渠道客户（含集成商）是指承担销售推广、系统集成、安装部署、运营维护等职能的企业，包括经销/代理商、终端客户的项目总包方或其指定的工程服务商等。公司与客户直接对接需求，通过商务谈判、参与招投标等方式获取订单。
2025年上半年，公司销售中心在去年架构调整的基础上，持续加强市场团队建设。围绕智慧金融、城市管理两大战略赛道，以及政务及特种、智慧教育两大创新领域，构建了区域化与行业化相结合的矩阵式销售体系。各区域团队聚焦本地市场，精准推进业务拓展。在城市管理领域，公司与大型集成商合作，拓展多个落地项目；在智慧金融领域，公司采用标杆客户案例与优质客户复制相结合的营销策略，进一步拓展市场份额；在智慧教育领域，公司通过渠道合作和创新销售模式，签成多个标杆项目；在政务及特种领域，公司在巩固终端设备业务现有客户群的同时大力拓展大型客户资源，并加速AI赋能终端产品，驱动新产品研发。同时，bwin官网销售团队与产品、研发部门紧密协作，推动创新产品开发与应用，满足客户多样化需求，提升市场竞争力。
2025年是公司改革的关键之年，在稳健转型的过程中，公司围绕多模态大模型持续对重点领域进行研发投入，巩固在技术层面的领先优势，同时坚定推进“2+2”战略，在智慧金融、城市管理两大战略赛道，以及政务及特种、智慧教育两大创新领域开展符合国产信创标准的行业级大模型产品研发，并聚焦行业赛道重建销售团队，提升商业落地能力并优化客户结构。报告期内，受宏观经济环境等因素影响，智慧金融领域客户的预算有所收紧，相关产品需求放缓；但公司在城市管理、政务及特种、智慧教育等其他领域的综合收入金额较去年有所增长，逐步实现业务多元化发展。
近年来，人工智能已进入大模型时代，多模态大模型有关技术的发展日新月异，公司积极拥抱技术浪潮，公司于2024年开始实施“多模态大模型技术与应用研发项目”，预计分3年合计投入3.68亿元开发自主可控的多模态大模型，为相关产业领域高质量发展提供新动能。
报告期内，公司发布了视觉大模型系列Glint-MVT，其中Glint-MVTv1.5(RICE)在10亿量级图像数据和20亿局部区域上预训练，学术评测超过了CLIP和SigLIP2，实验结果已经公布在计算机视觉会议ICCV2025相关论文上。作为基础视觉模型，Glint-MVT在检测分割、OCR等下游任务表现上带来的能力提升，帮助各领域产品团队快速提升了算法生产效率和质量。针对多模态嵌入模型，提出利用图文交错数据生成图文对训练数据的方法RealSyn以解决数据不足问题，提出文本蒸馏和困难负样本强化训练的UniME，提出局部和全局分别对齐（DeGLA）的方法解决组合理解问题，这三项工作已入选ACMMM2025。此外，公司在人脸3D重建、文档几何校正、人体动作生成、鲁棒三维重建等多个视觉AI研究关键方向的5篇论文也入选了ICCV2025。公司在不断探索前沿技术的同时，仍积极推进产品化策略，重点推进各领域产品的商业化落地，重视研发和市场接轨。
公司通过多维度洞察客户需求，将核心AI技术与行业应用场景深度融合，同时协同整合AI模型及应用能力与子公司国科亿道的硬件研发能力，以此升级迭代核心产品体系，打造协同化产品矩阵。
智慧金融领域，在符合国产信创要求的基础上，产品增加AI智能体、反诈应用等功能，同时新推出了金融智慧管理赋能助手“金砖Super-Agent平台”，赋能银行客户在合同审核、贷前贷后报告、智能营销、智能BI等多场景智能化升级，通过知识库、MCP(ModelContextProtocol，模型上下文协议)服务、数据服务、大模型API等功能模块，可支持构建多个具备金融行业专家知识或专业技能的智能体。
城市管理领域，公司在巩固现有人、车、非、脸算法技术优势基础上，于2025年上半年推出了低代码平台、AI点位打标运维等产品。智慧教育领域，公司推出了算力支撑更强、交付运维更便捷的大小屏系列硬件与智慧体育解决方案，从聚焦体育中考到覆盖校园体育教学、训练、考核全场景。政务及特种领域，公司发布了基于国产信创平台的“政企数字员工大模型一体机”与AIPC产品“墨刃Z1AIPC”，全面适配信创生态，确保从硬件到应用的自主可控，其中智能体协同增效平台具备集成政企管理、流程自动化、辅助决策等功能，能够有效帮助客户提升团队效能。
报告期内，公司聚焦于市场开拓与业务多元化发展，重点深耕智慧金融、城市管理两大战略赛道，以及政务及特种、智慧教育两大创新领域，深度挖掘多场景需求，拓宽收入来源，逐步改善客户集中度问题。2025年上半年，来自中国农业银行以外的其他客户的营收占比超90%，收入金额同比增长超40%，公司在各重点领域的市场拓展初显成效。
智慧金融领域，公司在继续深度服务现有客户的同时，积极开拓市场，2025年上半年已于多家银行开展试点工作。城市管理领域，公司通过补充完善区域营销团队体系、积极拓展合作伙伴网络、加大行业技术投入三项关键举措，积极布局西北、华中、华东等重点区域。在传统视图解析领域外，在多模态视觉大模型相关产品等方面均开展了新的合作项目。智慧教育领域，公司通过营销团队建设，重点强化体育渠道拓展，在华北、华南、华中等多个区域建立重点渠道网络。政务及特种领域，公司持续巩固智能终端计算设备业务，并依托与子公司国科亿道在技术、产品、供应链以及行业市场等方面的协同效应，将人工智能技术与国产信创终端产品整合，开拓特种领域智能化业务。
为应对外部挑战并抓住AI发展机遇，公司自2024年第四季度开始进行了一系列组织变革，通过调整组织架构、完善激励机制、强化人才驱动与管理赋能三大关键举措，系统性地提升组织活力和核心竞争力，为公司实现高质量发展奠定坚实基础。
报告期内，公司通过优化销售网络布局持续提升销售能力。一方面，全面重建销售体系，依据行业特性有针对性地组建专业化销售团队，2025年上半年新引入专业销售近30人，并进行持续按效果优化，确保对各行业的销售推广更具精准度与高效性。另一方面，着力打造行业专家级别的售前解决方案团队，在为客户提供更优质服务的同时，也将市场需求更及时、准确地反馈给产品研发团队。此外，公司于2025年上半年实施了“2025年限制性股票与股票增值权激励计划”，激励对象覆盖公司高管、中层管理人员及核心技术（业务）人员，旨在有效地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，通过长期激励约束机制，吸引和留住优秀人才，充分调动其积极性与创造性，提升管理团队的凝聚力与忠诚度，驱动公司长远发展。
在新管理梯队与激励体系推动下，公司将持续提升管理能力，升级销售网络与研发协同机制，加速市场需求向技术落地的转化效率，通过多元化业务布局及非金融业务增长，逐步改善营收结构，以技术护城河支撑多领域核心场景商业化，驱动公司向高质量发展加速跃迁。
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